Das Grundbild
Ein LLM ist das Gehirn. Ein Chatbot ist die Unterhaltung. Ein Agent ist ein Junior-Teammitglied mit Werkzeugen: Er kann Dateien lesen, Pläne machen, Code ändern, Browser nutzen und Ergebnisse prüfen.
PebbleByteEin LLM ist das Gehirn. Ein Chatbot ist die Unterhaltung. Ein Agent ist ein Junior-Teammitglied mit Werkzeugen: Er kann Dateien lesen, Pläne machen, Code ändern, Browser nutzen und Ergebnisse prüfen.
Vibe Coding heißt: "Mach mal irgendwas, das ungefähr passt." Agentic Coding heißt: Kontext geben, Ziel schärfen, Scope begrenzen, Arbeit prüfen, iterieren.
Du brauchst nicht den perfekten Prompt. Du brauchst einen kleinen sicheren Workspace, klare Grenzen und eine gute Feedback-Schleife.
Ein fokussierter Ordner mit genau den Dateien, die der Agent bearbeiten darf.
Wiederverwendbare Arbeitsregeln: Stil, Ablauf, Qualitätskriterien, Beispiele.
Die Fähigkeit zu handeln: Dateien schreiben, Browser öffnen, Tabellen bearbeiten, Apps bedienen.
| Konzept | Einfache Erklärung | Analogie |
|---|---|---|
| LLM | Die Denkmaschine | Gehirn |
| Chatbot | Die Gesprächsebene | Augen / Ohren / Mund |
| Agent | Der Arbeiter | Junior-Teammitglied |
| Projekt | Der Workspace | Büro / Schreibtisch |
| Skill | Ein wiederholbarer Workflow | Handbuch / Checkliste |
| Tool | Was der Arbeiter nutzen kann | Apps |
| Berechtigung | Sicherheitsgrenze | Schlüssel / Schlösser |
Rolle: "Arbeite wie ein ruhiger Senior Frontend Developer."
Ziel: "Baue einen kleinen lokalen Helfer für ..."
Kontext: "Lies zuerst die Projektdateien und fasse die Struktur zusammen."
Grenzen: "Keine Frameworks, keine Server, keine externen Datenbanken."
Output: "Ändere die Dateien direkt und erkläre danach kurz die wichtigsten Punkte."
Checks: "Prüfe, ob die Seite direkt im Browser funktioniert."
Lies die Dateien in diesem Projekt. Fasse mir die Struktur, die wichtigsten Einstiegspunkte und offensichtliche Risiken zusammen. Ändere noch nichts.
Baue mir eine kleine lokale Browser-App für [Workflow]. Nutze nur HTML, CSS und JavaScript. Wenn Daten gespeichert werden, nutze IndexedDB. Halte den ersten Schritt bewusst klein.
Verbessere diese App für [Zielgruppe]. Behalte den Stil bei, ändere nur das Nötige und prüfe danach Bedienbarkeit, leere Zustände und mobile Darstellung.
Die App verhält sich so: [Problem]. Reproduziere den Fehler gedanklich anhand des Codes, finde die wahrscheinlichste Ursache, behebe sie und nenne mir die Prüfung.
Wenn ein Ergebnis nicht passt, erkläre nicht nur "falsch", sondern zeige ein Beispiel für "so soll es aussehen".
Wer nutzt das Ergebnis und wann?
Was passiert vorher, was danach?
Welche Felder, Beispiele, Regeln, Sonderfälle?
Was soll am Ende sichtbar, kopierbar oder exportierbar sein?
Was darf der Agent nicht tun?
Woran erkennst du, dass es gut genug ist?
Für Aufgaben, Kampagnen, Leads, Freigaben, Experimente, Deadlines. Felder, Status, Filter, Notizen, Export.
Für Listen, Exporte, Buchungen, Texte, Assets, QA-Regeln. Import, Regeln, Warnungen, Ergebnisliste.
Für Briefings, Checklisten, E-Mails, Varianten, Übergaben. Formular, Vorlagen, Vorschau, Kopieren.
Wenn du die Aufgabe nicht in einem Satz erklären kannst, ist sie wahrscheinlich noch zu groß. Schneide sie kleiner.
Content-Kalender, Kampagnen-Tracker, Wettbewerber-Notizen, UTM-Checkliste.
Feedback-Board, Asset-Checklist, Responsive-QA-Liste, Handoff-Tracker.
Lead-Briefing, Gesprächsnotizen, Follow-up-Tracker, Quote-Library.
Meeting-Actions, Incident-Postmortem, Prozess-Checklisten, Übergabe-Board.
Export-Prüfer, Duplikat-Check, Kategorie-Review, Beleg-Status.
Feature-Request-Sammlung, Interview-Notizen, Experiment-Memory, Roadmap-Hilfen.
Fasse mir zusammen, was geändert wurde, wie ich es teste, welche Annahmen du getroffen hast und welche zwei nächsten Verbesserungen am meisten bringen würden.
Ein Agent ist kein Zauberstab. Er ist ein sehr schneller Junior mit Werkzeugkoffer. Gute Führung macht ihn nützlich.
Die Formate bauen aufeinander auf: von kurzen Hands-on Prototypen über konkrete interne Apps bis zu production-ready Anwendungen.
Einstieg, halbtägig
Der kompakte Einstieg schafft ein gemeinsames Bild von Agentic Coding und führt bereits zu kurzen Hands-on Coding-Prototypen auf Basis eurer ersten Use Cases.
ab990 €netto
inkl. bis zu 4 Teilnehmer:innen
Umsetzung, 1 Tag
Aufbauend auf den priorisierten Use Cases arbeitet das Team praktisch mit Agenten-Tools und baut konkrete Apps, Automationen oder Workflows für den Arbeitsalltag.
ab2.990 €netto
inkl. bis zu 8 Teilnehmer:innen
Pilot, 2 bis 4 Wochen
Der Pilot führt eine ausgewählte App oder Automation bis zur production-ready Anwendung: mit Vorbereitung, Umsetzung, Reviews, Tests, Deployment und Rollout-Empfehlung.
Auf Anfrage
individuell